Otimização de rotas e alocação
Modelos de otimização com simulação de cenários nas mãos do time de operações.
- Custo logístico simulado
- −22%Custo logístico simulado
- Aproveitamento de frota
- +15%Aproveitamento de frota
- Cenários resolvidos em minutos, não dias
- minCenários resolvidos em minutos, não dias
Contexto
A roteirização era feita manualmente por experiência da equipe, sem forma prática de comparar alternativas. Cada novo cenário exigia dias de trabalho e não havia medida objetiva de custo entre opções.
Evolução do impacto
Comparação entre roteirização manual e solução otimizada no mesmo conjunto de rotas.
Abordagem
- 01
Formulação
Modelagem em programação linear e inteira das restrições reais de frota, janelas de atendimento e capacidade.
- 02
Heurísticas
Metaheurísticas para instâncias grandes, com comparação de qualidade contra a solução exata em amostras menores.
- 03
Simulação
Interface em Streamlit para o time rodar cenários, alterar parâmetros e visualizar rotas e custos em Plotly.
Stack completa
Impacto & resultados
- Comparação objetiva entre roteirização manual e otimizada no mesmo conjunto de rotas.
- Time de operações passou a testar cenários sem depender do time de dados.
- Decisões de frota apoiadas em custo simulado, não em estimativa.
Tem um desafio parecido? Posso avaliar viabilidade e desenhar o caminho.
Falar sobre um projetoVeja também
6 conteúdos · sugestões automáticas