DestaqueMachine Learning6 min de leitura
As métricas que realmente importam em modelos preditivos
Accuracy engana. Como escolher entre Precision, Recall, F1 e ROC AUC a partir do custo real do erro no negócio.
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Análises e aprendizados de quem constrói em produção.
Notas curtas sobre modelagem preditiva, IA Generativa, dados geoespaciais e engenharia de dados — sempre partindo de decisões reais de negócio.
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4 publicações- IA Generativa7 min de leitura
Arquitetura multiagente em produção: o que aprendi
Memória conversacional, delegação entre agentes e limites claros de escopo — as decisões que separam demo de sistema confiável.
7 de maio de 2026→ - Geoespacial8 min de leitura
Dados geoespaciais aplicados a risco climático
Combinar imagens de satélite, séries de precipitação e topografia para antecipar alagamentos com horas — às vezes dias — de vantagem.
22 de março de 2026→ - Engenharia de Dados5 min de leitura
A engenharia de dados que sustenta bom analytics
Arquitetura em camadas, contratos de dados e testes automatizados: por que o dashboard bonito depende de um pipeline chato.
30 de janeiro de 2026→