Assistente multiagente corporativo
Agentes com memória e acesso controlado às bases internas, avaliados desde o primeiro dia.
- Tempo de resposta a consultas
- −60%Tempo de resposta a consultas
- Interações mensais automatizadas
- 1.200+Interações mensais automatizadas
- Respostas aprovadas em revisão
- 92%Respostas aprovadas em revisão
Contexto
Times operacionais gastavam horas em consultas repetitivas a relatórios e bases internas. O objetivo era um assistente confiável, com respostas rastreáveis à fonte e sem exposição indevida de dados sensíveis.
Evolução do impacto
Adoção crescente após liberação para novas áreas.
Abordagem
- 01
Indexação e RAG
Chunking e embeddings dos documentos e tabelas internas, com recuperação por relevância e citação da fonte na resposta.
- 02
Orquestração de agentes
Agentes especializados (consulta, cálculo, redação) com memória conversacional em Redis e roteamento por intenção.
- 03
Guardrails e avaliação
Filtros de escopo, limites de permissão por área e conjunto de avaliação com revisão humana amostral das respostas.
- 04
Rollout
Liberação gradual por área, com telemetria de uso e ajuste de prompts a partir dos casos reprovados na revisão.
Stack completa
Impacto & resultados
- Adoção cresceu de 180 para 1.200 interações mensais em quatro meses.
- Respostas passaram a citar a fonte interna, aumentando a confiança dos times.
- Consultas recorrentes deixaram de ocupar analistas sênior.
Tem um desafio parecido? Posso avaliar viabilidade e desenhar o caminho.
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