Case 03 · IA Generativa & AI Agents

Assistente multiagente corporativo

Agentes com memória e acesso controlado às bases internas, avaliados desde o primeiro dia.

Tempo de resposta a consultas
−60%Tempo de resposta a consultas
Interações mensais automatizadas
1.200+Interações mensais automatizadas
Respostas aprovadas em revisão
92%Respostas aprovadas em revisão

Contexto

Times operacionais gastavam horas em consultas repetitivas a relatórios e bases internas. O objetivo era um assistente confiável, com respostas rastreáveis à fonte e sem exposição indevida de dados sensíveis.

Evolução do impacto

Interações automatizadas / mês1801.200
Mês 1Mês 2Mês 3Mês 4

Adoção crescente após liberação para novas áreas.

Abordagem

  1. 01

    Indexação e RAG

    Chunking e embeddings dos documentos e tabelas internas, com recuperação por relevância e citação da fonte na resposta.

  2. 02

    Orquestração de agentes

    Agentes especializados (consulta, cálculo, redação) com memória conversacional em Redis e roteamento por intenção.

  3. 03

    Guardrails e avaliação

    Filtros de escopo, limites de permissão por área e conjunto de avaliação com revisão humana amostral das respostas.

  4. 04

    Rollout

    Liberação gradual por área, com telemetria de uso e ajuste de prompts a partir dos casos reprovados na revisão.

Stack completa

IA
  • LLMs
  • OpenAI API
  • RAG
  • Embeddings
Backend
  • FastAPI
  • Python
  • Redis
  • Supabase
Infra
  • Docker
  • Cloud Run

Impacto & resultados

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